启研智算｜科研计算、算力租赁与工程仿真服务
服务入口
先从四类需求进入，再细化到任务参数
围绕科研计算、弹性算力、超算云平台与私有化集群建设，按任务目标匹配技术路线、资源环境和交付方式。
从需求到交付
提交任务方向、数据规模和周期目标，我们将协助完成技术评估、方案匹配和实施交付。
需求进入
方案匹配
服务交付
服务覆盖
科研模拟计算、机器学习与课程培训
以科研问题为起点，匹配计算方法、算力环境与专业支持，让不同阶段的团队都能快速进入合适的服务路径。
第一性原理
电子结构与材料计算
面向材料、催化与能源体系，支持结构优化、吸附能、电子结构及反应机理分析。
分子动力学
分子体系与动态过程
围绕轨迹、扩散、自组装、界面与结合行为，提供建模、模拟及关键指标分析。
有限元
结构与多物理场仿真
覆盖结构、流体、热、电磁及耦合问题，支持从前处理到结果解释的完整工程仿真。
量子化学
分子性质与反应机理
面向分子结构、能量、轨道与光谱等任务，提供计算方案、流程执行和结果整理。
机器学习
模型训练与科研智能
围绕数据处理、特征工程、模型训练与性能评估，支持机器学习在科研任务中的落地。
课程培训
科研软件与计算方法
提供面向团队的入门、进阶与定制课程，串联理论讲解、软件实操和项目答疑。
资源概览
按任务规模匹配计算资源
CPU、多卡 GPU、国产 NPU、网络和内存规模共同决定运行效率、并行方式与适用任务。
Intel Xeon 6258R CPU 节点（192G）
可用适合 VASP、Gaussian、LAMMPS、有限元求解、批量参数扫描等 CPU 密集型科研计算任务。
- CPU
- 2 x Gold 6258R
- GPU
- --
- 内存
- 192G
- 网络
- --
Intel Xeon 6258R CPU 节点（1.5T）
可用适合大内存第一性原理、分子动力学和工程仿真任务。
- CPU
- 2 x Gold 6258R
- GPU
- --
- 内存
- 1.5T
- 网络
- --
Intel Xeon Platinum 8368Q CPU 节点
可用适合 CPU 密集型并行计算、仿真求解和科研批处理任务。
- CPU
- 2 x Platinum 8368Q
- GPU
- --
- 内存
- 384G
- 网络
- --
AMD EPYC 7H12 CPU 节点
可用适合高核心数并行计算、分子模拟和批量参数扫描。
- CPU
- 2 x EPYC 7H12
- GPU
- --
- 内存
- 512G
- 网络
- --
应用场景
按科研与工程场景进入更快
人工智能
AI 训练场景
面向科研模型训练、调参和推理验证的 GPU 算力与环境支持。
材料与催化
第一性原理计算场景
面向材料、催化、能源、电化学和半导体方向的电子结构与反应机理研究。
分子模拟
分子动力学模拟场景
面向生物医药、材料和能源体系的分子构象、相互作用、扩散与力学响应分析。
工程仿真
有限元工程仿真场景
面向结构强度、动力响应、多相流、电池、电场、声学和流固耦合等工程仿真任务。
高性能计算
弹性超算租赁场景
面向科研计算、AI 训练、仿真模拟、大数据处理和渲染集群的短期或弹性算力扩容。
人工智能
AI 调度平台场景
面向模型开发、训练编排、数据管理、模型服务和安全审计的一体化智算平台。
服务流程
从任务评估到结果交付
围绕需求判断、资源匹配、环境开通和结果整理建立清晰的实施链路，减少试错与重复沟通。
-
01
先判断任务
确认是科研计算、AI 训练、工程仿真，还是服务器定制。
-
02
再匹配资源
按 CPU、GPU、国产 NPU、内存、网络和软件环境缩小选型范围。
-
03
然后开通环境
准备镜像、依赖、数据目录、远程访问和任务队列。
-
04
最后交付结果
整理输出文件、日志、图谱、表格和后续计算建议。
合作单位
与高校及科研院所协同，服务真实科研任务
从计算方法、算力环境到项目交付，持续为不同学科团队提供稳定、专业的科研计算支持。
上海交通大学
上海理工大学
东北师范大学
东南大学
中国石油大学
中国矿业大学
中国科学技术大学
中国科学院赣江创新研究院
内蒙古科技大学
剑桥大学
北京科技大学
华东师范大学
华中师范大学
华中科技大学
南京大学
南京工业大学
台州学院
吉林大学
哈尔滨工业大学
哈尔滨工程大学
四川大学
复旦大学
大连工业大学
天津大学
太原理工大学
宁波大学
山西大同大学
广州医科大学
广西科技大学
成都工业学院
江苏信息职业技术学院
河南省科学院材料研究所
浙江大学
浙江科技大学
海南大学
深圳大学
清华大学
烟台大学
燕山大学
苏州大学
西华大学
西安建筑科技大学
西湖大学
贵州大学
长春理工大学
香港理工大学
FAQ
常见问题
了解服务选择、需求准备、资源评估与项目交付中的常见问题。
不知道该选算力服务还是计算服务怎么办？ +
可以先提交研究方向、已有文件和希望得到的结果。若你需要资源环境和账号使用，通常先进入算力服务评估；若你需要模型搭建、计算执行和结果解释，通常进入计算服务评估。
没有完整技术文档可以咨询吗？ +
可以。初次咨询不需要完整技术文档，只要说明任务背景、软件方向、体系规模和目标结果即可。后续再根据评估清单补充结构文件、脚本、数据集或工况条件。
网站里的图谱是不是已交付案例成果？ +
不是默认案例承诺。站内图谱用于说明计算内容、结果展示形态或评估流程。真实案例、客户名称、结果数字和评价需要客户授权或项目确认后才会公开。
能否先做小规模试算再扩大任务？ +
很多科研计算任务都建议先做代表性小规模试算，用于确认软件环境、输入参数、资源占用和结果格式。是否适合试算以及试算范围需要按项目确认。
价格和周期为什么不能直接写死？ +
科研计算和算力使用受软件、数据规模、资源类型、收敛条件和交付深度影响。未确认任务边界前写固定价格或周期容易误导，因此正式方案会按项目评估。
提交需求后通常会先确认哪些信息？ +
通常会先确认研究方向、输入材料、候选软件、资源约束、结果格式、时间要求和数据敏感性。缺失信息不会阻止初步沟通，但会影响最终方案精度。
获取方案
把任务方向和数据规模发来，先判断资源与计算路径
提交任务方向、数据规模和周期目标，获取资源配置、技术路线与交付方案建议。
