模拟计算服务
面向高校、科研院所和研发团队，提供第一性原理、分子动力学、有限元等计算支持与结果分析。
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服务覆盖
覆盖科研计算、算力与集群建设
算力服务负责资源与平台，计算服务负责具体科研任务，用户可以按当前问题直接进入对应页。
资源概览
按任务规模匹配计算资源
CPU、多卡 GPU、国产 NPU、网络和内存规模共同决定运行效率、并行方式与适用任务。
Intel Xeon 6258R CPU 节点（192G）
可用适合 VASP、Gaussian、LAMMPS、有限元求解、批量参数扫描等 CPU 密集型科研计算任务。
- CPU
- 2 x Gold 6258R
- GPU
- --
- 内存
- 192G
- 网络
- --
Intel Xeon 6258R CPU 节点（1.5T）
可用适合大内存第一性原理、分子动力学和工程仿真任务。
- CPU
- 2 x Gold 6258R
- GPU
- --
- 内存
- 1.5T
- 网络
- --
Intel Xeon Platinum 8368Q CPU 节点
可用适合 CPU 密集型并行计算、仿真求解和科研批处理任务。
- CPU
- 2 x Platinum 8368Q
- GPU
- --
- 内存
- 384G
- 网络
- --
AMD EPYC 7H12 CPU 节点
可用适合高核心数并行计算、分子模拟和批量参数扫描。
- CPU
- 2 x EPYC 7H12
- GPU
- --
- 内存
- 512G
- 网络
- --
应用场景
按科研与工程场景进入更快
人工智能
AI 训练场景
面向科研模型训练、调参和推理验证的 GPU 算力与环境支持。
材料与催化
第一性原理计算场景
面向材料、催化、能源、电化学和半导体方向的电子结构与反应机理研究。
分子模拟
分子动力学模拟场景
面向生物医药、材料和能源体系的分子构象、相互作用、扩散与力学响应分析。
工程仿真
有限元工程仿真场景
面向结构强度、动力响应、多相流、电池、电场、声学和流固耦合等工程仿真任务。
高性能计算
弹性超算租赁场景
面向科研计算、AI 训练、仿真模拟、大数据处理和渲染集群的短期或弹性算力扩容。
人工智能
AI 调度平台场景
面向模型开发、训练编排、数据管理、模型服务和安全审计的一体化智算平台。
服务流程
从任务评估到结果交付
围绕需求判断、资源匹配、环境开通和结果整理建立清晰的实施链路，减少试错与重复沟通。
-
01
先判断任务
确认是科研计算、AI 训练、工程仿真，还是服务器定制。
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02
再匹配资源
按 CPU、GPU、国产 NPU、内存、网络和软件环境缩小选型范围。
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03
然后开通环境
准备镜像、依赖、数据目录、远程访问和任务队列。
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04
最后交付结果
整理输出文件、日志、图谱、表格和后续计算建议。
FAQ
常见问题
了解服务选择、需求准备、资源评估与项目交付中的常见问题。
不知道该选算力服务还是计算服务怎么办？ +
可以先提交研究方向、已有文件和希望得到的结果。若你需要资源环境和账号使用，通常先进入算力服务评估；若你需要模型搭建、计算执行和结果解释，通常进入计算服务评估。
没有完整技术文档可以咨询吗？ +
可以。初次咨询不需要完整技术文档，只要说明任务背景、软件方向、体系规模和目标结果即可。后续再根据评估清单补充结构文件、脚本、数据集或工况条件。
网站里的图谱是不是已交付案例成果？ +
不是默认案例承诺。站内图谱用于说明计算内容、结果展示形态或评估流程。真实案例、客户名称、结果数字和评价需要客户授权或项目确认后才会公开。
能否先做小规模试算再扩大任务？ +
很多科研计算任务都建议先做代表性小规模试算，用于确认软件环境、输入参数、资源占用和结果格式。是否适合试算以及试算范围需要按项目确认。
价格和周期为什么不能直接写死？ +
科研计算和算力使用受软件、数据规模、资源类型、收敛条件和交付深度影响。未确认任务边界前写固定价格或周期容易误导，因此正式方案会按项目评估。
提交需求后通常会先确认哪些信息？ +
通常会先确认研究方向、输入材料、候选软件、资源约束、结果格式、时间要求和数据敏感性。缺失信息不会阻止初步沟通，但会影响最终方案精度。
获取方案
把任务方向和数据规模发来，先判断资源与计算路径
提交任务方向、数据规模和周期目标，获取资源配置、技术路线与交付方案建议。